На сегодня финальный тред про собеседования.
Будут непрошеные советы и кулстори.
Меня очень беспокоит, что ппц как много начинающих (и не только) специалистов говорят что-то вроде: "Я ТУПОЙ! Меня никуда не возьмут! Куда уж мне?"
Я очень хочу отменить синдром самозванца, можно?
Я считаю, что фразу "я тупой" надо каждому забыть как страшный сон и никогда к себе больше не применять. Вот прям с этого момента.
Что это вообще за линейка, по которой меряют умность? Где заканчивается "умный" и начинается "тупой"? Если я не знаю столицу Болгарии, я умная или уже нет? А если еще и не понимаю теорему о подобии треугольников?
Короче, границы только в нашей голове (с) пацанский паблик
Но проблема того, что начинающим специалистам сложно оценить свой опыт и навыки, безусловно есть.
Что же они с этой проблемой делают?) Правильно, сравнивают себя с другими. А тут уже любая деталь, которая тебе показалась классной у другого, представляет его умным,а тебя - тупым
Лучший выход из этой ситуации, как мне кажется, - это искать вакансии, смотреть на требования в них и соотносить наличие у тебя практического (!) опыта применения навыков/требований в жизни. Сколько процентов от вакансии набрал - с такой уверенностью можно идти на собес.
Потренируемся!
Предположим, я недавний выпускник профильного вуза и ищу стартовую позицию в дс.
Я нашла 2 вакансии с первой странички hh по запросу data scientist junior, отработаем на них нашу технику)
Вакансия 1. t.ly/72Ur Лаба в РАНХИГС. Сверяем навыки:
-1 год опыта (у нас 0)
-отличные знания в нейросетках (мы про них только слышали на парах, так что минус)
-зато за ансамбли и стат методы по плюсику
-в python умеем
-в linux и инфбез - нет
итого у нас 3/7 очков
Вакансия 2. t.ly/9Pzo Профи ру.
-python знаем начально, SQL знаем нормально
-основы Computer Science знаем
-в ML есть учебные проекты - это подходит
-матподготовка есть
-осваивать новую информацию умеем
-желания развиваться как MLE предположим немного
6/7 очков!)
Подведем итог.На первую я бы откликнулась без особых ожиданий, а на вторую кажется почти идеально подхожу!
Какой вывод можем сделать?)
Нет линейки тупой/умный, есть только соответствие твоих навыков и опыта вакансии.А если нет нужных навыков - теперь понятно, в чем прокачаться!
Дальше конечно идут сами собеседования, где все может оказаться не так, как в вакансии)))
Некоторые бывают даже довольно травмирующими, но важно не воспринимать их в серьез.
Например, после первого года работы меня занесло на собес в мэйл ру.
Сначала мне дали список вопросов, на которые нужно было ответить письменно. Первые 2 вопроса были что такое матожидание и дисперсия, дальше что-то про ip и tcp протоколы и подобное.
Я, честно говоря, до сих пор не знаю, чем они отличаются)))
Но тогда чел вынес мне мозг, что я на самом деле не интересуюсь DS и наверно я тут ради денег только. А в таком случае мне бы лучше было пойти в модельный бизнес.
Или страхование.
СПАСИБО ЧТО ПРОГЛОТИЛ СЛОВО ЭСКОРТ
Во-первых, я на всякий случай больше не хожу на собесы в водолазках... Привет, сексизм и лукизм👋
Во-вторых, я тогда уже определила для себя, что анализом данных хочу заниматься хоть всю жизнь и сказать мне, что я не интересуюсь было абсуродом.
Короче, если вы не прошли собес - не надо загоняться ни в коем случае. Просто помашите этой компании ручкой и найдите место для себя получше)
И тем более никогда не ведитесь на то, какие вам дают советы на собеседованиях, если они вам не откликаются.
Для меня в начале карьеры это "следование за авторитетами" было немного травмирующим.
Но камон, если в примере выше очевидно,что высказывания интервьюера не про меня, тогда почему другие про меня? Почему я доверяю первому встречному больше чем себе?
Шлите умников с собесов нахуй)
И последний непрошеный совет:
Не надо романтизировать компании. Не надо грезить условным яндексом, если ваш тошнит от литкода) Или какой-то компанией, которая вас чем-то зацепила из вне: проектами, классной статьей, каким-то классным чуваком оттуда, whatever.
Фишка в том, что вы рискуете много поставить на карту, а выйдете на работу - окажется все воообще не так радужно)
Лучше всего исходить из того, что нужно вам сейчас (например, прокачаться в spark или прибавить в зп), и если что сменить работу, чем мечтать о непонятной идеальной
Бывает, что клево оказывается там, где не ожидаешь) Так я решила пойти сначала продуктовым аналитиком в Lamoda, потому что вакансий в ds тогда не было. Я думала, что это немного по-лоховски) но тогда мне слишком хотелось работать в крупном бизнесе и нетоксичном коллективе
И это был супер-крутой год! Я очень много узнала про продуктовые метрики, делала клевые рисерчи, разбиралась, как делается диджитал-продукт. А потом вообще присоединилась к R&D в качестве дата-саентиста)
Короче.
Вы не тупые)
Я была очень рада тут писать про свой опыт! Cпасибо за ваши лайки и ответы🧡 Подписывайтесь на меня @polyaniza, давайте больше болтать😺🕺