Тред (Асхат Уразбаев)

Несиньорные синьоры, Давайте поговорим про незрелость индустрии Data Science и как это влияет на проектную работу.

Вчера говорили про DS сеньора, сегодня поговорим про уровни зрелости Data Product Owner. Можно условно разделить на 5 уровней зрелости, каждый последующий уровень дополняет предыдущий, а не отменяет:

Сегодня поговорим о том, как растет зрелость команды. Как обычно, разложим по нескольким уровням.

По ощущениям на одного ML Engineer надо 2-3 Data Engineer, а рынок обучения сильно перекошен в сторону "секси ML". В итоге в компаниях все фрустрированы, хотели ML заниматься, а на деле данные гоняют. Это так? Или у меня bias?

Что лучше подходит DS команде — скрам или канбан?

Поспекулируем немного на философскую тему «data driven organization”.