все началось с того, что я очень люблю информацию. с самого раннего детства я мог днями напролет заниматься поиском информации. ребята в универе называли меня человек-гугл за эту способность.
для иллюстрации:
есть такой сборник задач по мат.анализу - Демидович, у него есть решебник написанный заботливыми китайскими студентами на китайском языке. и дабы узнать что такое вообще существует и его можно было найти пришлось разобраться в китайском поисковике baidu
количество бомбления от фразы "очевидно что.." снизилось в разы после появления китайского анти-демидовича
но вернемся к long story.
я не особо уделял время учебе в школе и универе, но меня сильно привлекали различные нестандартные задачи. так пороявилась моя любовь к олимпиадам. учился я на 3и, но затаскивание олимпиад разного уровня, позволяло мне проходил дальше по учебной лестнице
возвращаясь к своему бэкграунду так я попал на экономический факультет РАНХиГС. Это не совсем стандартный экономфак. вместо бухучета и финансов нас учили матану, терверу, линалу и еще с десяток других математических дисциплин, вершиной которой была эконометрика
эконометрика - одновременная попытка экономистов дать ответ на вопрос "Почему?" что-то происходило и "Что будет дальше?" т.е. попытка прогнозирования в будущее.
Вся сложность упирается в то, что данных особо то и нету.
Это сейчас мы привыкли к big data и терабайтам (без-)полезной информации на каждый datapoint.
А в задачах экономистов, например прогнозирования ВВП, может существовать пару качественных измерений, и выжимай из них максимум информации как хочешь 😵💫
и все это на заре ренессанса DS-хайпа как такового
рабочие дела закончились, самое время вернуться в твиттер 😅
нашел свое старое выступление на 3 или 4 data fest'е
youtube.com/watch?v=YQ8ci1…
Давайте устроим небольшую перекличку, как много тут людей с экономическим и похожим образованием
🤔
26.3% Экономика, финансы и тд🤔
42.1% STEM🤔
31.6% что-то другое
Лёня Данильченко