Такс-такс, сегодня я попробую догнать недогнанное и рассказать о том, что мы собственно датасаенсим в Heineken (в личном акке не раз интересовались :)), и в другом треде - про веселые и грустные челленджи датасаентистов в большой не IT корпорации
Ох, погнали
Я работаю в Data Driven Sales, и мы, как ни странно, не анализируем продажи 🤔
Четверть всех сотрудников - это торговые представители (они же мерчендайзеры), которые регулярно посещают торговые точки, заключают контракты, переставляют товары, моют холодильники... Да, это тоже они
Основная задача конкретно моей команды - строить оптимальные маршруты для торговых (сокращать до ТП не буду, простите), снижать расходы на визиты, отслеживать эффективность их работы (отдельная интересная тема)
В этом нам помогает сила классического ML + (внезапно) CV
Другое большое направление - анализ маркетинговых штук, вроде брендированных (дорогих!) холодильников, вообще всех брендированных вещей в точках, рекламных кампаний (один UEFA чего стоит)
Могу остановиться подробнее, но самое интересное, по-моему, это само производство :)
Ах да, прежде чем перейти к производству, ещё одна интересная штука из области маркетинга - составление портрета потребителя, в ней тоже была задействована сила датасаенса, на мое удивление (не в нашей стране, но датасаентисты всея Heineken постоянно обмениваются опытом)
Всё, теперь точно к производству
Это сердце компании и вместе с тем самый недодатасаенсенный (простите) отдел
Мне посчастливилось войти в проект, где мы анализируем сотни параметров сырья, воды, оборудования, для точного попадания продукта в спецификацию 🍻
В основном такие проекты у нас (как и в любой другой специфической компании, наверное) делают сторонние разработчики, и я появилась там как консультант, но, горя идеей постигнуть секреты пивоварения, решила взяться за дело
И черт, это самое сложное, что я когда-либо делала :)
Во-первых, процесс получения данных с производства, если он не был налажен - это квест... Сейчас это организовано как передача варочных журналов, где описано всё, вплоть до скорости подачи воды, движения мешалок, номера танка и тд, +журналов сырья, весёлых разноцветных экселек :)
Во-вторых, чтобы реально оценить варку, нужно ее "собрать" из всех журналов, что без технологов (да и с ними, если честно :D) задача нетривиальная
В-третьих, для некоторых замеров нужно физически сгонять в лабораторию, что тоже не добавляет данным полноты и нам оптимизма
В-четвёртых (хотя это важно всегда) - нужно уметь доказать бизнес-ценность того, что ты делаешь, и переводить всё в деньги, потому что просто так налаживать огромный ETL-процесс на налаженном производстве, где про этот ваш датасаенс не слышали, никто не будет, и это тоже челленж
Другое направление, которым тоже занимаемся не мы, но наверняка когда-то займёмся - это мониторинг и предсказание всяческих поломок оборудования, классика
Ну и, конечно, планирование спроса, куда без него :) оптимизация доставок, планирование маршрутов, вот это вот всё
Из ВНЕЗАПНЫХ кейсов, в которых я тоже участвую - предсказание увольнения сотрудника 🤔 и, совсем внезапно - трансфер голоса и его тюнинг (мне очень хочется рассказать, для чего, но нэ можу)