Сегодня будем говорить про образование и самообразование в том или ином виде. Так уж получилось, что самое продвинутое из околотехнических тем, чему меня учили в формальной системе образования - это умножение матриц. Остальное пришлось собирать по кусочкам самостоятельно.
Кстати, чтобы получить зачет по "высшей математике" на факультете журналистики (да-да, такое было!), нужно было или уметь перемножать матрицы, или спеть деду-преподавателю песенку. Выбор очевиден.
Мы - первое поколение, которое может учиться, не выходя из дома, используя топовые курсы на курсере и ютубе, бесплатно или за символические деньги. Нам охренеть как повезло! Правда, человеки по-прежнему ленивы, я в том числе.
Если меня вдруг читают молодые люди, которые не могут для себя решить, надо ли учиться в универе, то лучше учитесь. Я до сих пор изредка жалею, что забил.
Помимо универов и курсов для образования нужны (1) практика, (2) эксперты, которым можно задавать вопросы. Какую-то часть практики можно делать самостоятельно и с людьми в коммьюнити (kaggle, опенсорс, пет проекты). Но этого недостаточно.
Потому забегу вперед и затрону тему карьеры: первые N лет нужно выбирать такую работу, где вокруг тебя будут умники, а ты сам сможешь наступить на достаточное количество граблей в интересной тебе сфере.
Мне вот дико повезло с умниками - почти всегда вокруг меня оказывались прекрасные коллеги, у которых есть чему поучиться.
Пет проекты особенно хороши на начальных этапах карьеры или для освоения совсем незнакомых технологий. Дальше полезность снижается во многом из-за нехватки обратной связи: варясь в собственном соку, экспертом, очевидно, не станешь.
Kaggle - крутая штука для первичной прокачки в ML. Я когда-то зависал там довольно много, но, став мастером, несколько потерял интерес. Впрочем, раз в год захожу что-нибудь лайтово порешать - посмотреть по сторонам, расширить кругозор.
Kaggle круче пет проектов тем, что дает обратную связь в виде лидерборда, но плох тем, что является подмножеством задачи из реального мира. Немного старых (но по-прежнему актуальных) рассуждений на эту тему habr.com/ru/company/ods…
Пилить open source - полезно, порог входа повыше, зато и долгосрочная польза для человечества есть! Лучше всего вписываться в проекты средней величины: мелкие - это то же томление в собственном соку, крупные уже достаточно неповоротливы и потому feedback loop будет так себе.
В начале карьеры FOMO и прочите синдромы самозванца хороши и полезны, они мотивируют вгрызаться в новое знание. Дальше и без них неплохо живется: ну, не разобрал свежую статью, и фиг с ним - когда нужно будет, тогда и вникну. Можно позволить себе жить вне работы, весь этот WLB.
Но широта кругозора все равно важна, так что долгосрочно ищите
себе нормальный трейд-офф между задротством и гниением, пацаны и пацанессы.
Какие еще банальности про образование и т.н. "саморазвитие" я не затронул?
Арсений Кравченко